유형 |
CSV |
키워드 |
광주, 솔라, 에너지, 머신러닝, 훈련, 한국기상산업기술원, 발전량, 기상정보, AI, 학습모델 |
내용 |
한국기상산업기술원에서 생산한 AI 학습모델 기반 기상정보 활용 광주 솔라 에너지 예측 데이터 및 훈련 데이터입니다. 해당 데이터는 기상자료를 활용하여 광주 솔라 에너지 발전량 예측 가능성을 확인하여 향후 업무(후속연구) 추진 등의 가능성을 보기 위한 사전 검증 자료임을 알려드립니다.
1. 데이터 기준년도: AI 학습을 위해 사용된 학습자료 및 발전량 예측자료(2024) 2. 자료 출처: 한국기상산업기술원 3. 업데이트 주기: 1회성 데이터 4. 자료 형태: 정형데이터 가. 컬럼정보: 일시, 태양방위각, 태양고도각, 발전량태그(단일), 발전량태그, 기온, 강수량, 풍속, 풍향, 습도, 증기압, 이슬점온도, 현지기압, 해면기압, 일조, 일사, 전운량, 지면온도, 일사합성0~9, 발전량 |