닫기
기상/기후

AI 학습모델 기반 기상자료 활용 전국단위 전력량 수요 예측   

  • 한국기상산업기술원
  • 조회 260
  • 다운로드 18
사용자 평점
5.0 5.0
관심데이터
이 테이블은 가격, 배포주기, 생성날짜, 업데이트, 유형, 키워드, 내용, 활용예제, 연락처, 이메일, 데이터 가공유형으로 구성되어 있음.
가격 무료 배포주기 수시
생성날짜 2024-01-25 업데이트 2024-01-25
유형 CSV 키워드 인공지능, 기상자료, 전국단위, 전력수요, AI학습모델, 현재수요, 예측수요, 훈련데이터, 한국기상산업기술원, 기상산업
내용 한국기상산업기술원에서 생산한 AI 학습모델 기반 기상자료 활용 전국단위 전력량 수요 예측 데이터입니다.
해당 데이터는 기상 자료를 활용하여 전력수요량 예측 가능성을 확인하여 향후 업무(후속연구) 추진 등의 가능성을 보기 위한 사전 검증 자료임을 알려드립니다.

1. 데이터 기준년도: 2023년
2. 자료 출처: 한국기상산업기술원
3. 업데이트 주기: 1회성 데이터
4. 자료 형태: 정형데이터
가. training_data: 시간, 현재수요(MW)
나. result_data: 시간, 현재수요(MW), 예측수요(MW)
활용예제 전국단위 전력량 예측을 통한 서비스 개발, 전력 수요대응
참고자료
연락처 07050035025 이메일 center_bigdata@kmiti.or.kr
데이터 가공유형 가공
제공데이터
전체보기
데이터 미리보기
Picture
스키마
기술통계
데이터 시각화
목록
환경 플랫폼 비기와 디기 챗봇 닫기