환경 빅데이터 플랫폼- 데이터 검색

이 테이블은 가격, 배포주기, 생성날짜, 업데이트, 유형, 키워드, 내용, 활용예제, 연락처, 이메일, 데이터 가공유형으로 구성되어 있음.
가격	협의	배포주기	1일
생성날짜	2024-07-01	업데이트	2024-07-10
유형	CSV	키워드	기상정보, 신재생에너지, AI 데이터, 태양광 발전소, 효율성 극대화, 에너지 예측, 운영 최적화, 에너지 관리 시스템, 풍력 발전소, 수력 발전소
내용	신재생에너지 기상정보 AI 데이터는 기상 데이터를 활용하여 신재생에너지 발전 효율성을 극대화할 수 있도록 돕는 고급 인공지능 데이터 솔루션입니다. 태양광, 풍력, 수력 등 다양한 신재생에너지 분야에서 활용될 수 있으며, 기상 조건에 따른 에너지 생산 예측과 최적화에 탁월한 성능을 자랑합니다. 가우스랩은 1940년 ~ 2023년 1시간 단위의 데이터를 보유하고 있으며, 샘플 데이터를 확인 후 데이터 구매나 API를 희망하시는 고객께서는 02-3280-0730으로 연락 바랍니다.
활용예제	신재생에너지 기상정보 AI 데이터는 태양광 발전소에서 발전 효율성을 극대화하는 데 활용될 수 있습니다. 일사량 데이터를 기반으로 하루 동안의 태양광 발전을 예측하고, 이를 토대로 패널의 각도와 배치를 최적화함으로써 에너지 생산을 최대화할 수 있습니다. 풍력 발전소에서도 이 데이터를 통해 운영을 개선할 수 있습니다. 풍속과 풍향을 정확하게 예측하여 터빈의 회전 속도를 조절하고, 기상 조건에 맞춰 효율적으로 운영함으로써 발전량을 증대시킬 수 있습니다. 수력 발전소 역시 기상정보 AI 데이터를 활용하여 효율성을 높일 수 있습니다. 강수량과 수온 데이터를 실시간으로 모니터링하여 저수지 수위를 사전에 조절하고, 급격한 수위 변화에 대비함으로써 물 자원을 효과적으로 관리할 수 있습니다. 종합 에너지 관리 시스템에도 신재생에너지 기상정보 AI 데이터를 도입할 수 있습니다. 다양한 신재생에너지원을 운영하는 종합 에너지 회사는 기상 조건과 에너지 수요를 예측하여 각 에너지원의 발전 비율을 조정하고 에너지 저장 시스템을 최적화함으로써 에너지 사용 효율을 높일 수 있습니다. 이처럼 신재생에너지 기상정보 AI 데이터는 태양광, 풍력, 수력 등 다양한 신재생에너지 분야에서 활용될 수 있으며, 기상 데이터를 통한 예측과 최적화를 통해 발전 효율성을 극대화하고 비용을 절감하는 데 큰 도움이 될 것입니다.
참고자료
연락처	0232800730	이메일	info@gausslab.co.kr
데이터 가공유형	가공