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기상정보 및 합성자료를 활용한 솔라 발전량 예측성능 분석
본 연구에서는 일사량, 전운량 등 기상 관측자료 13종, 일사량 합성자료 10종, 태양 위치정보 및 발전량 태그자료를 랜덤 포레스트 모형에 학습하여 2023년 광주광역시 소규모 태양광 발전단지의 발전량(공공데이터)과 비교 검증을 수행하였다. 이로부터 태양광 발전량 예측 시 기상정보의 활용 방안을 탐색하고자 한다.
활용데이터
광주 솔라 에너지 머신러닝 훈련자료
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