- (추진 배경) 국내 해양쓰레기 전문기관인 (사)동아시아바다공동체오션은 “드론 이미지 데이터 기반 해안가 쓰레기 탐색 알고리즘”의 사업범위 확장을 위해 원거리 도서 지역의 고해상도 인공위성 촬영 자료를 통한 AI 해양쓰레기 탐색 알고리즘 및 학습용 데이터를 기획함.
- (문제점) 해양쓰레기의 현황과 대응 관리의 특성상, 인공위성과 같이 단시간에 주기적으로 광범위한 해안과 해양을 관측한 자료와 이를 신속하게 판독하고 분석할 수 있는 인공위성 전용 알고리즘과 학습용 데이터 등도 요구되고 있음.
- (아이디어) 접근성이 낮아 관리의 사각지대에 놓인 원거리 도서 지역에 국내외 기인한 해양쓰레기 대량 유입이 사회적인 현안 문제점으로 대두되고 있어, 쓰레기 수거를 추진하는 현 관리방안의 효과적인 개선을 위해 원거리 도서를 대상으로 인공위성 촬영 자료를 통한 해양쓰레기 판독 및 분석 기술 연구
- (결과) 2024 데이터 전문기업 네트워킹 사업화 아이디어 공모전 "은상" 수상(부상 1백만원)
- (향후계획) 상금을 활용한 인공위성 유료 이미지 구매, 분석기술 개발 예정