이 테이블은 가격, 배포주기,
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| 가격 |
무료 |
배포주기 |
1월 |
| 생성날짜 |
2022-10-14 |
업데이트 |
2023-12-11 |
| 유형 |
CSV, ZIP |
키워드 |
수열, 자원데이터, 그린에너지, 신재생에너지, K-RE 100, 빅데이터, 머신러닝, 히트펌프, 탄소중립, 에너지 사용절감 |
| 내용 |
범위 : 전국 그리드(1km x 1km) 106,897개
내용 : 1차 방정식 형태의 수열 에너지 잠재량 자료 (수열에너지_냉방(5월~10월) = (COP(4.3)/(COP(4.3) + 1))*(이용온도차*유량(전체 유량의 0.1%)*비열 // 수열에너지_난방(11월~4월) = (COP(3.6)/(COP(3.6) - 1))*(이용온도차*유량(전체 유량의 0.1%)*비열 )
Data 형태 : CSV |
| 활용예제 |
격자별 수열에너지 이용가능량 산정(1kw = 860kcal, 1usRT=3,204kcal, 1평 냉방 = 500kcal, 1평 난방 = 600kcal) |
| 참고자료 |
|
| 연락처 |
0335706259 |
이메일 |
tmdak781@kangwon.ac.kr |
| 데이터 가공유형 |
가공 |
(대전광역시 대덕구 신탄진로 200)
문의 bigdata@kwater.or.kr
Tel 042-629-3823
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