이 테이블은 가격, 배포주기,
생성날짜, 업데이트, 유형, 키워드, 내용, 활용예제, 연락처, 이메일, 데이터 가공유형으로 구성되어 있음.
| 가격 |
무료 |
배포주기 |
5년 |
| 생성날짜 |
2020-11-26 |
업데이트 |
2021-07-16 |
| 유형 |
ZIP |
키워드 |
동식물, 서식지, 분포도, 칡, 지질, 지형, GIS, 기계학습, SVR, CNN |
| 내용 |
기계학습모델을 적용한 기계학습 기반의 칡 서식지 가능성도이며, 방위, 방향, 지역 등의 정보가 포함되어 있고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff입니다.
- 데이터 사용법 -
* 본 데이터를 사용하려면 상용프로그램인 ArcGIS S/W나 오픈 소프트웨어인 QGIS 프로그램( https://qgis.org/en/site/forusers/download.html에서 다운)을 사용하면 됩니다.
* asc파일은 각 셀의 값을 나타내는 텍스트 파일로 텍스트 에디터나 엑셀에서 불러올 수 있습니다.
* 전문적 프로그램 활용이 어려운 일반 사용자들을 위해 이미지파일을 제공합니다.
-학습 모델 설명-
* Support Vector Regression (SVR) : 비선형적인 회귀 모델을 구축하기 위하여 원 공간에서 데이터를 고차원 공간으로 매핑한 뒤 고차원 공간에서의 선형 회귀식을 산출하는 방법
* Convolutional Neural Network (CNN) : 이미지 인식을 위하여 만들어진 딥러닝 구조; 이미지의 공간적 특성을 반영하기 위해 아핀(affine) 계층 대신에 합성곱(Convolution) 계층 적용
- 데이터 확장자 설명 -
geotiff : 지리 참조 정보가 포함되어 있는 이미지 파일형식의 데이터 입니다. (.tiff)
grid: 각 격자에 고유한 값이 저장되어있는 Esri사 고유의 래스터 파일형식의 데이터입니다. (.grid)
ASCII: 래스터의 속성을 정의하는 헤더 정보와 공백으로 구분 된 각 셀의 값으로 래스터를
표현하는 텍스트 파일이며, 프로그램간 자료 호환을 위해 만들어진 파일입니다. (.asc)
- 활용 위성 자료 출처 -
* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상 산출물은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며 다음의 사이트에서 각각 수집한 뒤 전처리하여 사용함. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능.
|
| 활용예제 |
동식물과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용
엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용 |
| 참고자료 |
|
| 연락처 |
01034103297 |
이메일 |
jghan@kigam.re.kr |
| 데이터 가공유형 |
융합 |
(대전광역시 대덕구 신탄진로 200)
문의 bigdata@kwater.or.kr
Tel 042-629-3829
상단으로
