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통계분석 및 기계학습 적용을 위한 전국 시도별, 연도별 화학물질 배출량 데이터셋 구성 및 통계와 GIS 기법을 통한 검증

통계분석 및 기계학습 적용을 위한 전국 시도별, 연도별 화학물질 배출량 데이터셋 구성 및 통계와 GIS 기법을 통한 검증

<'20년 플랫폼 활용사례 공모전 '최우수상'>

환경 빅데이터 플랫폼의 「그린 에코스」에서 제공하는 「화학물질 배출량 정보」 데이터를 다운받고, 해당 데이터셋의 목적성을 설계 하고, 재구축하였다.
첫째로, 기존 데이터에 통계 외에도 GIS를 통한 공간적 분석을 동반할 수 있도록, 시군구 코드를 삽입하였다.
둘째로, 지역간의 비교분석을 위하여, 해당 데이터셋을 시도별 지역군으로 분할하였다.
셋째로, 연도별 시계열 분석을 위해, 데이터셋을 연도단위로 분할하였다.
다음 작업 이후, 파이썬 코드를 이용한 지역별 화학물질 배출량 도표와 연도별 경기도 지역의 배출량을 나타낸다.
수행과정에서 구성된 데이터셋을 차트화하여 시각화를 진행하는 것 외에도, 해당 데이터를 통한 자기상관성 그래프를 구성하고,
앞서 삽입된 시군구 코드를 이용하여, GIS 프로그램을 통해 지역별 배출량에 대한 시각화를 진행하였다.
최종적으로, 데이터로부터 창출하고자 하는 정보의 방향성을 설계하여, 목적에 따른 데이터셋 구성방식의 다향화를 추구하였고, 이에 대한 유효성을 시사하기 위하여 통계와 GIS를 통한 시각화 작업을 진행하였다.
환경 빅데이터 플랫폼을 환경 데이터 과학자로 나아가기위한 역량 증진의 기회를 얻는 방식으로 활용하였다. 습득한 이론적인 지식을 실제 데이터를 통해 실무적인 기술로 녹여내는 지식의 용광로로써, 플랫폼을 통해 데이터과학자를 꿈꾸는 이들이 다양한 분야의 데이터를 직접적으로 다뤄보며 새로운 자신만의 분석체계를 정의하고 학습하는 기회로 여기길 바란다.

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